11. 얕은 복사, 깊은 복사의 특징과 예시

✅  얕은 복사

• 얕은 복사는 원본 객체의 참조만 복사하여 새로운 객체를 생성하는 방법. 즉, 원본 객체와 복사된 객체는 같은 메모리 주소를 참조
• 원본 객체와 복사된 객체가 동일한 참조를 가지므로, 하나의 객체에서 변경이 발생하면 다른 객체에도 영향을 미침.
• 1차원 배열에서는 얕은 복사와 깊은 복사의 차이가 크지 않음.
• 다차원 배열에서는 얕은 복사로 인해 내부 리스트나 배열의 요소가 공유됨.

import copy

# 원본 리스트
original_list = [1, 2, [3, 4]]

# 얕은 복사
shallow_copied_list = copy.copy(original_list)

# 원본 리스트와 얕은 복사된 리스트를 출력
print(original_list)       # 출력: [1, 2, [3, 4]]
print(shallow_copied_list) # 출력: [1, 2, [3, 4]]

# 원본 리스트의 내부 리스트 요소를 변경
original_list[2][0] = 99

# 원본 리스트와 얕은 복사된 리스트를 다시 출력
print(original_list)       # 출력: [1, 2, [99, 4]]
print(shallow_copied_list) # 출력: [1, 2, [99, 4]]

 

 

 

✅  깊은 복사

• 깊은 복사는 원본 객체의 모든 요소를 재귀적으로 복사하여 완전히 새로운 객체를 생성하는 방법. 즉, 원본 객체와 복사된 객체는 서로 다른 메모리 주소를 참조
• 원본 객체와 복사된 객체가 완전히 독립적이므로, 하나의 객체에서 변경이 발생해도 다른 객체에 영향을 미치지 않음.
• 다차원 배열에서도 각 차원의 요소들이 모두 독립적으로 복사됨.

import copy

# 원본 리스트
original_list = [1, 2, [3, 4]]

# 깊은 복사
deep_copied_list = copy.deepcopy(original_list)

# 원본 리스트와 깊은 복사된 리스트를 출력
print(original_list)       # 출력: [1, 2, [3, 4]]
print(deep_copied_list)    # 출력: [1, 2, [3, 4]]

# 원본 리스트의 내부 리스트 요소를 변경
original_list[2][0] = 99

# 원본 리스트와 깊은 복사된 리스트를 다시 출력
print(original_list)       # 출력: [1, 2, [99, 4]]
print(deep_copied_list)    # 출력: [1, 2, [3, 4]]

 

 

 

✏️  한 줄 정리

 

• 얕은 복사: 원본 객체의 참조를 복사하여 새로운 객체를 생성함. 예: copy.copy(original_list)
  • 원본 객체와 복사된 객체가 동일한 참조를 가짐.
  • 다차원 배열에서 내부 요소가 공유됨.
• 깊은 복사: 원본 객체의 모든 요소를 재귀적으로 복사하여 새로운 객체를 생성함. 예: copy.deepcopy(original_list)
  • 원본 객체와 복사된 객체가 독립적임.
  • 다차원 배열에서 각 차원의 요소들이 모두 독립적으로 복사됨.

 

얕은 복사는 메모리와 시간을 절약할 수 있지만, 원본과 복사본 간의 간섭이 발생할 수 있음.
반면, 깊은 복사는 원본과 복사본이 독립적이지만, 더 많은 메모리와 시간이 필요함.